Hét IoT trend, amit érdemes figyelni 2025-ben és a jövőben

Az IoT átalakítja az életet és az iparágakat: A technológiai fejlődés és kihívások 2025-ben

Ahogy a gépi intelligencia, a monitoring technológiák és a mindenütt jelenlévő konnektivitás mélyen integrálódik a fogyasztói, kereskedelmi és önkormányzati eszközrendszerekbe, az IoT újraértelmezi az emberi életmódot és az ipari folyamatokat. A mesterséges intelligencia és a hatalmas IoT-eszközadatok kombinációja felgyorsítja az alkalmazásokat...kiberbiztonság, oktatás, automatizálás és egészségügyAz IEEE 2024 októberében közzétett globális technológiai hatásfelmérése szerint a válaszadók 58%-a (az előző évi kétszerese) úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia – beleértve a prediktív mesterséges intelligenciát, a generatív mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást – lesz a legbefolyásosabb technológia 2025-ben. A felhőalapú számítástechnika, a robotika és a kiterjesztett valóság (XR) technológiák szorosan követik őket. Ezek a technológiák mélyen szinergiában lesznek az IoT-vel, létrehozva...adatvezérelt jövőbeli forgatókönyvek.

IoT kihívások és technológiai áttörések 2024-ben

Félvezető ellátási lánc átszervezése

Ázsia, Európa és Észak-Amerika helyi félvezető-ellátási láncokat épít ki a szállítási idők lerövidítése és a világjárvány szintű hiányok elkerülése érdekében, elősegítve a globális ipari diverzifikációt. Az elkövetkező két évben induló új chipgyárak várhatóan enyhítik az IoT-alkalmazások ellátási nyomását.

Kínálat és kereslet egyensúlya

2023 végére az ellátási lánc bizonytalansága miatt felhalmozódott felesleges chipkészlet kimerült, és 2024-ben az árak és a kereslet összességében emelkedett. Ha 2025-ben nem következnek be jelentős gazdasági sokkok, a félvezetők kínálata és kereslete várhatóan kiegyensúlyozottabb lesz, mint 2022-2023-ban, a mesterséges intelligencia adatközpontokban, ipari és fogyasztói eszközökben való alkalmazása pedig továbbra is a chipek iránti keresletet fogja hajtani.

Generatív mesterséges intelligencia racionális újraértékelése

Az IEEE felmérésének eredményei azt mutatják, hogy a válaszadók 91%-a arra számít, hogy a generatív mesterséges intelligencia 2025-ben újraértékelődik, a közvélemény pedig racionálisabbá válik, és egyértelműbb elvárások alakulnak ki az olyan határok tekintetében, mint a pontosság és a deepfake átláthatósága. Bár sok vállalat tervezi a mesterséges intelligencia bevezetését, a nagymértékű bevezetés átmenetileg lelassulhat.

MI és IoT integráció: Kockázatok és lehetőségek

Az óvatos bevezetése hatással lehet az IoT mesterséges intelligencia alkalmazásaira. Az IoT-eszközök adatainak felhasználása modellek felépítéséhez és azok peremhálózati vagy végponti telepítéséhez rendkívül hatékony, forgatókönyv-specifikus alkalmazásokat tehet lehetővé, beleértve a lokálisan tanuló és optimalizáló modelleket is.innováció és etikakulcsfontosságú kihívást jelent majd a mesterséges intelligencia és a dolgok internetének (IoT) együttes fejlődése szempontjából.

Az IoT növekedésének fő mozgatórugói 2025-ben és azon túl

A mesterséges intelligencia, az új chipdizájnok, a mindenütt jelenlévő konnektivitás és a stabil árazású, leválasztott adatközpontok a dolgok internetének (IoT) fő növekedési mozgatórugói.

1. Több mesterséges intelligencia által vezérelt IoT alkalmazás

Az IEEE négy lehetséges mesterséges intelligencia alkalmazást azonosított az IoT-ben 2025-re:

• Valós idejűkiberbiztonsági fenyegetések észlelése és megelőzése

• Az oktatás támogatása, például személyre szabott tanulás, intelligens korrepetálás és mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok

• Szoftverfejlesztés gyorsítása és segítése

• Javulóellátási lánc és raktárautomatizálás hatékonysága

Az ipari IoT javíthatjaellátási lánc fenntarthatóságaerősebb monitorozás, helyi intelligencia, robotika és automatizálás alkalmazásával. A mesterséges intelligenciával támogatott IoT-eszközök által vezérelt prediktív karbantartás javíthatja a gyárak termelékenységét. A fogyasztói és ipari IoT esetében a mesterséges intelligencia szintén kritikus szerepet fog játszani.adatvédelem és biztonságos távoli kapcsolat, amelyet az 5G és a vezeték nélküli kommunikációs technológiák támogatnak. A fejlett IoT-alkalmazások magukban foglalhatják a mesterséges intelligencia által vezéreltdigitális ikrekés akár közvetlen agy-számítógép interfész integráció.

2. Szélesebb körű IoT-eszközök csatlakoztathatósága

Az IoT Analytics szerint2024. nyári jelentés az IoT állapotáról, felett40 milliárd csatlakoztatott IoT-eszközvárhatóan 2030-ra. A 2G/3G-ről 4G/5G hálózatokra való áttérés felgyorsítja az összekapcsoltságot, de a vidéki területek alacsonyabb teljesítményű hálózatokra támaszkodhatnak.Műholdas kommunikációs hálózatoksegíthetnek áthidalni a digitális szakadékot, de korlátozott a sávszélességük és költségesek lehetnek.

3. Alacsonyabb IoT-komponens költségek

A 2024-es év nagy részéhez képest a memória, a tároló és más kulcsfontosságú IoT-komponensek ára várhatóan stabil marad, vagy akár kismértékben csökkenni is fog 2025-ben. A stabil kínálat és az alacsonyabb alkatrészköltségek felgyorsítják a folyamatot.IoT-eszközök bevezetése.

4. Feltörekvő technológiai fejlesztések

Újszámítási architektúrák, a chipcsomagolás és a nem felejtő memória fejlesztései fogják előmozdítani az IoT növekedését. A változások aadattárolás és -feldolgozásAz adatközpontokban és a peremhálózatokban alkalmazott megoldások csökkentik az adatmozgatást és az energiafogyasztást. A fejlett chiptokolás (chiplet) kisebb, specializált félvezető rendszereket tesz lehetővé IoT végpontokhoz és peremhálózati eszközökhöz, ami hatékonyabb eszközteljesítményt biztosít alacsonyabb energiafogyasztás mellett.

5. Rendszerszétválasztás a hatékony adatfeldolgozás érdekében

A leválasztott szerverek és a virtualizált számítástechnikai rendszerek javítják az adatfeldolgozás hatékonyságát, csökkentik az energiafogyasztást és támogatják afenntartható IoT számítástechnikaAz olyan technológiák, mint az NVMe, a CXL és a fejlődő számítógépes architektúrák csökkenteni fogják az IoT-alkalmazások online költségeit.

6. Következő generációs chiptervek és szabványok

A chipek lehetővé teszik a CPU-funkciók szétválasztását kisebb, egyetlen tokozásba kapcsolt chipekre. Szabványok, mint példáulUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIE)lehetővé teszi a több gyártótól származó chipek kompakt tokozásban történő alkalmazását, specializált IoT eszközalkalmazások és hatékonyadatközpont és peremhálózati számítástechnikamegoldások.

7. Feltörekvő nem felejtő és perzisztens memória-technológiák

A DRAM, NAND és más félvezetők árának csökkenése és a sűrűségének növekedése csökkenti a költségeket és javítja az IoT eszközök képességeit. Olyan technológiák, mint aMRAM és RRAMa fogyasztói eszközökben (pl. viselhető eszközök) több alacsony fogyasztású állapotot és hosszabb akkumulátor-üzemidőt tesznek lehetővé, különösen az energiakorlátos IoT-alkalmazásokban.

Következtetés

A 2025 utáni IoT fejlesztést a következők fogják jellemezni:Mély integráció a mesterséges intelligenciában, mindenütt jelenlévő csatlakoztathatóság, megfizethető hardver és folyamatos architekturális innovációA technológiai áttörések és az ipari együttműködés kulcsfontosságú lesz a növekedési szűk keresztmetszetek leküzdésében.