1. Meghatározás

A dolgok internete (IoT) az „internet, amely mindent összeköt”, az internet kiterjesztése és bővítése. Különböző információérzékelő eszközöket egyesít a hálózattal, hogy egy hatalmas hálózatot hozzon létre, lehetővé téve az emberek, gépek és dolgok összekapcsolását bármikor és bárhol.

A dolgok internete az információtechnológia új generációjának fontos része. Az IT-ipart pan-interkonnekciónak is nevezik, ami a dolgok és minden összekapcsolását jelenti. Ezért a „dolgok internete a csatlakoztatott dolgok internete”. Ennek két jelentése van: egyrészt a dolgok internetének magja és alapja továbbra is az internet, amely egy kibővített és bővülő hálózat az internet tetején. Másodszor, a kliens oldala kiterjed és kiterjed bármely elemre az információk cseréje és kommunikációja érdekében. Ezért a dolgok internetének definíciója a rádiófrekvenciás azonosításon, az infravörös érzékelőkön, a globális helymeghatározó rendszeren (GPS), például a lézerszkenner információérzékelő eszközön keresztül, a szerződéses megállapodás szerint bármely, az internethez csatlakoztatott elemre, információcserére és kommunikációra vonatkozik, a hálózat intelligens azonosítása, helymeghatározása, nyomon követése, felügyelete és kezelése érdekében.

2. Kulcsfontosságú technológia

2.1 Rádiófrekvenciás azonosítás

Az RFID egy egyszerű vezeték nélküli rendszer, amely egy lekérdezőből (vagy olvasóból) és számos transzponderből (vagy címkéből) áll. A címkék csatolóelemekből és chipekből állnak. Minden címke egyedi, bővített bejegyzésekből álló elektronikus kóddal rendelkezik, amely a tárgyhoz van csatolva a céltárgy azonosítása érdekében. Rádiófrekvenciás információkat továbbít az olvasónak az antennán keresztül, és az olvasó az az eszköz, amely leolvassa az információt. Az RFID technológia lehetővé teszi a tárgyak „beszélgetését”. Ez nyomon követhetőségi funkciót ad a dolgok internetének. Ez azt jelenti, hogy az emberek bármikor megismerhetik a tárgyak pontos helyét és környezetüket. A Sanford C. Bernstein kiskereskedelmi elemzői becslése szerint a dolgok internetének RFID-funkciója évente 8,35 milliárd dollárt takaríthatna meg a Wal-Martnak, amelynek nagy részét a munkaerőköltségek adják, amelyek abból adódnak, hogy nem kell manuálisan ellenőrizni a bejövő kódokat. Az RFID segített a kiskereskedelmi ágazatnak megoldani két legnagyobb problémáját: a készlethiányt és a pazarlást (lopás és az ellátási láncok megszakadása miatt elveszett termékek). A Wal-mart csak a lopás miatt közel 2 milliárd dollárt veszít évente.

2.2 Mikro-elektromechanikus rendszerek

A MEMS a mikro-elektromechanikus rendszerek rövidítése. Ez egy integrált mikroeszköz-rendszer, amely mikro-érzékelőből, mikro-aktuátorból, jelfeldolgozó és vezérlő áramkörből, kommunikációs interfészből és tápegységből áll. Célja, hogy az információk gyűjtését, feldolgozását és végrehajtását egy multifunkcionális mikrorendszerbe integrálja, amely egy nagyméretű rendszerbe integrálódik, ezáltal jelentősen javítva a rendszer automatizálási szintjét, intelligenciáját és megbízhatóságát. Ez egy általánosabb érzékelő. Mivel a MEMS új életet ad a hétköznapi tárgyaknak, saját adatátviteli csatornákkal, tárolási funkciókkal, operációs rendszerekkel és speciális alkalmazásokkal rendelkeznek, így egy hatalmas érzékelőhálózatot alkotva. Ez lehetővé teszi a dolgok internetének (IoT) az emberek tárgyakon keresztüli megfigyelését és védelmét. Ittas vezetés esetén, ha az autóba és a gyújtáskulcsba apró érzékelőket ültetnek be, akkor amikor az ittas sofőr kiveszi az autókulcsot, a kulcs a szagérzékelőn keresztül alkohol szagát érzékeli, a vezeték nélküli jel azonnal jelzi az autónak, hogy „állítsa le az indítást”, és az autó nyugalmi állapotba kerül. Ezzel egy időben „megparancsolta” a sofőr mobiltelefonjának, hogy SMS-ben értesítse barátait és rokonait a sofőr tartózkodási helyéről, és emlékeztesse őket, hogy mielőbb intézkedjenek. Ez az eredménye annak, hogy az emberek „dolgok” az internet világában.

2.3 Gép-gép/ember

Az M2M, a gép-gép/ember rövidítése, egy hálózatba kapcsolt alkalmazás és szolgáltatás, amelynek középpontjában a gépterminálok intelligens interakciója áll. Ezáltal az objektum intelligens vezérlést valósít meg. Az M2M technológia öt fontos műszaki részt foglal magában: gépet, M2M hardvert, kommunikációs hálózatot, köztes szoftvert és alkalmazást. A felhőalapú számítástechnikai platform és az intelligens hálózat alapján a szenzorhálózat által gyűjtött adatok alapján döntések hozhatók, és az objektumok viselkedése megváltoztatható a vezérlés és a visszajelzés érdekében. Például az otthon tartózkodó idősek intelligens érzékelőkkel ellátott órákat viselhetnek, a máshol tartózkodó gyerekek pedig mobiltelefonjukon keresztül bármikor ellenőrizhetik szüleik vérnyomását és szívverését; amikor a tulajdonos dolgozik, az érzékelő automatikusan elzárja a vizet, az áramot, az ajtókat és az ablakokat, és rendszeresen üzeneteket küld a tulajdonos mobiltelefonjára a biztonsági helyzet bejelentése érdekében.

2.4 Számítástechnika

A felhőalapú számítástechnika célja, hogy számos viszonylag alacsony költségű számítási entitást integráljon egy tökéletes, nagy számítási kapacitással rendelkező rendszerbe a hálózaton keresztül, és fejlett üzleti modelleket alkalmazzon, hogy a végfelhasználók hozzáférhessenek ezekhez a nagy számítási kapacitású szolgáltatásokhoz. A felhőalapú számítástechnika egyik alapvető koncepciója a „felhő” feldolgozási kapacitásának folyamatos javítása, a felhasználói terminál feldolgozási terhelésének csökkentése, végül pedig egyszerűsítése egy egyszerű bemeneti és kimeneti eszközzé, és a „felhő” nagy számítási és feldolgozási kapacitásának igény szerinti élvezetében. A dolgok internetének tudatossági rétege nagy mennyiségű adatinformációt kap, és a hálózati rétegen keresztüli átvitel után egy szabványos platformra helyezi, majd nagy teljesítményű felhőalapú számítástechnikát használ fel ezek feldolgozására és intelligenciájának biztosítására, hogy végül hasznos információkká alakítsa azokat a végfelhasználók számára.

3. Alkalmazás

3.1 Okosotthon

Az okosotthon az IoT alapvető alkalmazása az otthonokban. A szélessávú szolgáltatások népszerűségével az okosotthon-termékek minden aspektusban jelen vannak. Senki sem tartózkodhat otthon, így mobiltelefonon és más termékeken keresztül távolról is vezérelheti az intelligens légkondicionálót, beállíthatja a szobahőmérsékletet, sőt, megtanulhatja a felhasználó szokásait, így automatikus hőmérséklet-szabályozást érhet el, így a felhasználók a forró nyárban is otthon érezhetik magukat, és élvezhetik a hűvös kényelmet. A kliens segítségével kapcsolhatja az intelligens izzókat, szabályozhatja az izzók fényerejét és színét stb. A beépített Wi-Fi konnektor lehetővé teszi a konnektor távirányítóval történő be- és kikapcsolásának időzítését, sőt, figyelemmel kísérheti a berendezések energiafogyasztását, áramtáblázatot készíthet, így tisztában lehet az energiafogyasztással, rendszerezheti az erőforrások felhasználását és a költségvetést. Az okosmérlegek a testmozgás eredményeinek nyomon követésére szolgálnak. Az okoskamerák, ablak-/ajtóérzékelők, okosajtócsengők, füstérzékelők, okosriasztók és egyéb biztonsági megfigyelő berendezések nélkülözhetetlenek a családok számára. Bármikor és helyen kimehet, hogy valós időben ellenőrizze otthona bármely sarkának helyzetét, és az esetleges biztonsági kockázatokat. A látszólag unalmas háztartási élet nyugodtabbá és szebbé vált az IoT-nek köszönhetően.

Az OWON Technology több mint 30 éve foglalkozik IoT okosotthon-megoldásokkal. További információkért kattintson ideOWON or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 Intelligens közlekedés

A dolgok internetének (IoT) technológiájának alkalmazása a közúti forgalomban viszonylag kiforrott. A közösségi járművek növekvő népszerűségével a forgalmi torlódások, sőt akár a forgalmi bénulás is komoly problémává vált a városokban. A közúti forgalmi körülmények valós idejű monitorozása és az információk időben történő továbbítása a sofőröknek, hogy a sofőrök időben módosíthassák az útvonalukat, hatékonyan enyhíti a forgalmi nyomást; az autópálya-kereszteződésekben automatikus útdíjrendszert (röviden ETC) állítanak fel, amely időt takarít meg a kártya be- és kijáratnál történő megszerzésében és visszaadásában, és javítja a járművek forgalmi hatékonyságát. A buszra telepített helymeghatározó rendszer időben megérti a busz útvonalát és érkezési idejét, és az utasok eldönthetik, hogy az útvonalnak megfelelően utaznak, elkerülve ezzel a felesleges időpazarlást. A közösségi járművek növekedésével a forgalmi nyomás mellett a parkolás is kiemelkedő problémává válik. Számos város vezetett be intelligens útszéli parkoláskezelő rendszert, amely felhőalapú számítástechnikai platformon alapul, és ötvözi a dolgok internetét és a mobilfizetési technológiát a parkolási erőforrások megosztása, valamint a parkolási kihasználtság és a felhasználói kényelmének javítása érdekében. A rendszer kompatibilis a mobiltelefon-móddal és a rádiófrekvenciás azonosítási móddal. A mobilalkalmazás szoftverén keresztül időben megértheti a parkolási információkat és a parkolási pozíciót, előre foglalhat, valamint fizetési és egyéb műveleteket végezhet, ami nagyrészt megoldja a „nehéz parkolás, nehéz parkolás” problémáját.

3.3 Közbiztonság

Az utóbbi években gyakran előfordulnak globális éghajlati anomáliák, és a katasztrófák hirtelensége és károssága tovább fokozódott. Az internet valós időben képes figyelemmel kísérni a környezeti bizonytalanságot, előre megelőzni a katasztrófákat, valós időben korai figyelmeztetést adni, és időben intézkedéseket hozni a katasztrófák emberi életre és vagyonra gyakorolt ​​veszélyének csökkentése érdekében. A Buffalói Egyetem már 2013-ban javaslatot tett a mélytengeri internet projektre, amely speciálisan feldolgozott érzékelőket használ a mélytengerbe helyezve a víz alatti körülmények elemzésére, a tengeri szennyezés megelőzésére, a tengerfenék erőforrásainak felderítésére, sőt, megbízhatóbb figyelmeztetéseket ad a szökőárak esetén is. A projektet sikeresen tesztelték egy helyi tóban, ami megalapozta a további bővítést. A dolgok internetének technológiája intelligensen képes érzékelni a légkör, a talaj, az erdők, a vízkészletek és más szempontok indexadatait, ami óriási szerepet játszik az emberi életkörülmények javításában.